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1. 复杂背景图像中军用靶子识别算法研究

尚春红赵明昌

计算机应用

摘要（1935）

PDF （1318KB）（965）

提出了一种新的靶子图像识别算法，专门针对野外实弹射击采集的、具有复杂背景的图像。首先利用颜色特征，通过RGB空间转换到HSI空间、S通道阈值分割、融合I通道信息、第二次阈值分割、形态学后处理等步骤，进行一次粗分割；然后利用区域特征，提出了一种基于AdaBoost学习算法的靶子分类器设计方法，可以较好地将靶子区域同其他杂质区域分开，得到最终识别结果。